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咸宁采血验性别

2018-6-19 7:43:59 | 来源:新华社
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来源:苏宁财富资讯

作者:薛洪言 苏宁金融研究院互联网金融中心主任

一年一度的高考结束了,除了焦急地等待成绩公布,是时候考虑下选专业的问题了。有些人把专业当成兴趣的延伸,更多的人把专业当成是工作的前奏。前者就不多说了,大可以跟着兴趣走;对于后者,就涉及到职业的选择问题。

最近一段时间,不少人来问我:如果以后想从事金融行业,该如何选专业?这着实是一个需要推敲的问题。参加2017年高考的学生,将主要于2021年(本科)和2023年(硕士)走入工作岗位,所以,先要想一想,那个时候,金融业态有何变化?哪些岗位会“消失”,哪类人才又会受到青睐。只有对毕业时的行业需求做好预判,才能走好当下选专业的关键一步。

人工智能驱动金融人才需求高端化

主要意思是,人工智能在金融业的快速渗透将会替代很多单一的、操作性的岗位,一方面使得行业员工人数下降,另一方面也驱动金融行业的人才需求高端化。整体的影响便是,金融业的就业门槛越来越高。

随着新技术的出现,社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术,而人工智能无疑是影响最大的变数之一。

所谓人工智能,是指通过研究人类智能行为规律(如学习、计算、推理、思考、规划等),构造具有一定智慧能力的人工系统,以完成往常需要人类智慧才能胜任的工作。换句话说,解放人类的“大脑”,是人工智能的天职。

2013年,牛津大学马丁学院做过一项研究,预测人工智能发展将经历两次“人工替代”的浪潮:在第一次浪潮中,运输和物流业的大部分工人、大量的行政人员和生产领域的劳动者可能被计算机取代;在第二次浪潮中,所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内工作的任务都将受到人工智能的影响。可能也正是基于这一点,霍金曾这么评价人工智能:人工智能之于人类,可能是最好的事情,也可能是会终结人类的最坏的事情。

就金融业的柜员、客服、交易员等群体而言,人工智能扮演的便是“替代者”的角色,可能就是有一天会变成坐在柯洁对面的AlphaGo,替代他们“下棋”(指各种基础类银行服务)。

对于诸如风险管理、财务管理等中后台岗位而言,可能也会面临类似的问题。下面以科技驱动对风险管理岗位的影响为例,进行简要分析。

良好的风险管理是金融行业持续发展的根本保障,风险管理岗位在金融业内部也一直处于核心地位,在银行业尤其如此。所以,风险管理岗位一直都是金融业的金领,受大数据、物联网技术的冲击,未来三五年,其含金量可能会大幅缩水。

粗略来看,风险管理包括目标设定、事项识别和风险对策三个关键因素,其中,事项识别(风险识别、风险计量等)和风险对策(风险定价、风险监测、风险控制等)的数据驱动趋势越来越明显。在一个标准化的授信审批流程中,债项评级、押品评级、授信额度及定价等均可以通过大数据风控模型直接得出,而贷后管理很大程度上也可以通过负面信息引擎、风险预警模型、基于物联网的押品管理等减少对人力的依赖。

这种趋势的影响在于,随着风控人员的经验内化为模型,金融行业的风险管理岗位将从经验积累型的“金领”转变为诸如模型参数调整、系统日常运营等操作性“蓝领”,职业发展前景大大受限,行业所需从业人员数量也将大幅下降。

复合型人才一直并将继续受到青睐

一直以来,金融企业就偏爱复合型人才(在本文语境下,可简单理解成跨专业人才),未来的三五年,这一趋势还会加强。

一是金融业属于虚拟产业,通过服务实体经济而实现自身的发展,所以,金融业是需要和各行各业打交道的,跨专业的人才对于相应行业的理解更为透彻,也就受到金融企业的青睐。典型的是证券公司行业研究员招聘,最喜欢两类人:一类是理工(本科)+金融(硕士)组合,处理数据、做模型能力强;一类是行业(本科,如生物、医药等)+金融(硕士)组合,在研究相应行业时不会存在障碍。

不难理解,如果让一个本科学金融的去研究医药行业,这不是难为人嘛。不过,有一种说法是,人工智能在证券业的运用,第一类要取代的岗位便是行业研究员,因为机器更擅长基于历史数据的预测。

二是金融业自身的业务逻辑演变,不断提升对复合型人才的需求。举例来说,金融业的数据化和科技化趋势愈发明显,自然会导致对信息“IT+金融”的复合型人才的需求增加。以大数据建模为例,所有的模型归根结底是为业务服务,要服从于业务模式。对人才的需求便是,既需要有数据挖掘和建模能力,又需要对金融业务模式、风控逻辑等有着深入的了解。

三是金融跨界和业态融合逐步成为新的趋势,金融与实业的边界越来越模糊,在场景金融下,金融服务甚至成为消费场景中的一个环节,也在催生着对复合型人才的需求。

填报专业需要注意的一个风险点

首先,面对人才需求数量下降和人才结构高端化的趋势,需要仔细评估下自己未来如愿进入金融行业的可能性有多大。有理想是好的,但并非所有的理想都能照进现实,也并非每个金融专业的毕业生都能如愿做金融。

其次,关于复合型人才和跨专业策略。如果你再次明确了想要从事金融行业的决心,结合上文的分析,最好在你硕士毕业时具备复合背景。看上去,“理工+金融”的跨专业操作是最好的选择,但其实这里面也有“陷阱”,那便是你能否确保在本科考研时能“跨”成功。

要知道,为了进入这一高薪行业,很多人都会在考研时选择金融专业,跨专业考研的竞争绝对比你想象中激烈得多。能否在四年后的竞争中成功突围,并进入一个还不错的学校,这是“跨专业”策略需要考虑到的一个风险。实在没把握,老老实实地在本科就选择金融专业,也是一个可行的策略。

最后,高考并非是学习的结束,大学也只是持续学习的开始。所以,大家还是先好好过一个愉快的暑假吧,9月份开学后,等待你的,是人生的新征程。

  核心阅读

  从2017年2月15日起,北京将限制本市及外埠的国Ⅰ国Ⅱ排放标准轻型汽油车在工作日进入五环路以内行驶,此举将有效减少机动车氮氧化物、挥发性有机物排放,是北京治理大气污染的又一措施。此外,北京还出台了补助政策,鼓励车主更新淘汰高污染排放的老旧车。

             

  11月21日,记者从北京市政府新闻办举行的发布会上获悉:从2017年2月15日起,北京市将对本市及外埠的国Ⅰ国Ⅱ排放标准轻型汽油车,实施五环路(不含)以内道路工作日限行。对于机动车违反规定进入限行区域道路行驶的,公安交通管理部门按照相关法律规定,给予罚款100元,每4小时计罚一次。

  同时,为鼓励车主更新淘汰高污染排放老旧车,政府配套出台了鼓励淘汰的补助政策。其中,2017年6月底前淘汰可比2017年7月至12月底淘汰多得政府补助2000元。具体而言,2017年6月底前淘汰国Ⅰ排放标准小型客车可获10000元补贴,淘汰国Ⅱ排放标准小型客车可获12000元补贴。

  虽然国Ⅰ国Ⅱ机动车在北京机动车总量中占比并不大,但从绝对数量看,仍有40万家庭会受到此项新政的影响,为此,记者就政策出台的来龙去脉采访了相关部门负责人。

  问 北京大气污染,机动车影响有多大

  PM2.5本地污染中,机动车排放占31.1%

  从淘汰黄标车,到空气重污染红色预警实施单双号限行,再到此次国Ⅰ国Ⅱ轻型汽油车工作日不得进入北京市五环路,北京市对机动车的管理可谓是越来越严格。

  北京市环保局副局长、新闻发言人方力介绍,目前北京市机动车保有量已达570万辆,每年排放污染物总量约为50万吨,排放的一氧化碳、氮氧化物、挥发性有机物,分别占到该类污染物全市排放总量的86%、56%、38%。

  在细颗粒物(PM2.5)本地污染贡献中,北京全年机动车排放贡献比例达31.1%,其中非采暖季机动车排放更是达到本地源排放的40%以上。可以说,机动车排放污染是北京本地PM2.5的最大来源。例如,今年10月14日至16日发生的空气重污染过程中,PM2.5中硝酸盐占比高达35%左右,成为占比最大的PM2.5组分,反映出机动车污染排放在本次重污染中作用较大,因此北京治理大气污染必须突出机动车污染减排。

  另一方面,北京虽然重视机动车尾气治理,但也并不是只拿机动车“说事儿”。2015年北京PM2.5平均浓度是80.6微克/立方米,到明年要达到60微克/立方米的目标,意味着要在短短两年时间下降1/4。“毫无疑问这是一项艰巨的任务,必须采取方方面面的有效措施,哪一方面存在短板都难以如期完成目标。”方力说。

  事实上,北京针对各类污染来源均采取治理措施,综合施治。比如,针对燃煤污染,2015年年燃煤总量已由2012年的2300万吨下降到1200万吨以内,今年进一步削减至1000万吨以内。在非采暖季,北京二氧化硫的浓度只有几微克,与欧盟的平均水平相当,这意味着非采暖季的燃煤问题已经基本解决。为治理采暖季的燃煤污染,今年北京在农村463个村实施了规模空前的“煤改电”改造,几乎相当于此前13年工作总量的一半。

  问 国Ⅰ国Ⅱ车限行,对治污作用有多大

  减少氮氧化物、挥发性有机物将占轻型汽油车排放的15%和12%左右

  随着机动车保有量仍进一步增长,车龄大、里程长的高污染排放老旧车问题突出。高污染排放车是一个相对概念,是指在现有机动车结构内排放标准低、年头多、里程长、车况差、污染重的车辆,这部分车辆虽然在机动车总量中占比不高,但其污染排放占比较大。

  北京在黄标车基本淘汰完毕后,国Ⅰ国Ⅱ标准车辆就成为汽油车中排放污染最严重的车辆。综合测算,同等行驶里程条件下,1辆国Ⅰ标准轻型汽油车的排放相当于6辆以上国Ⅴ标准轻型汽油车,1辆国Ⅱ标准轻型汽油车的排放相当于3辆国Ⅴ标准轻型汽油车。

  目前,北京市国Ⅰ排放标准车辆至今最短已使用13年,国Ⅱ排放标准车辆至今最短也已使用10年。虽然保有量只占全市轻型汽油车保有量的8%,而排放氮氧化物约占全市轻型汽油车排放的30%以上,挥发性有机物约占25%。

  北京市环保局机动车排放管理处处长李昆生介绍,经测算,国Ⅰ国Ⅱ轻型汽油车执行五环路(不含)内工作日限行措施后,将减少氮氧化物排放占轻型汽油车排放的15%左右,减少挥发性有机物排放占轻型汽油车排放的12%左右。

  据介绍,对高排放机动车实施限行,是国内外的通行做法。目前,伦敦、斯德哥尔摩、米兰、柏林、慕尼黑等国际大城市均采取机动车低排放区政策,对高排放车的限制措施最高已升级至“欧Ⅲ”标准(相当于我国“国Ⅲ”标准)车辆。上海市从2015年4月1日和2016年1月1日起,分别实施国Ⅰ汽油车和2005年前注册的国Ⅱ标准汽油车外环(含)内道路限行,并准备将限行范围进一步扩大。

  “借鉴国内外治理经验,并依据《北京市大气污染防治条例》第七十二条及第七十八条规定,我市制定了关于对国Ⅰ及国Ⅱ排放标准轻型汽油车采取交通管理措施的政策。”李昆生介绍。

  问 大气污染会传输,光北京限行管用吗

  区域间联防联控的基础是做好自己该做的事

  在方力看来,大气传输机制下京津冀地区空气质量相互影响,使得建立区域间联防联控非常必要。然而,区域间联防联控的基础是首先要根据自己的污染源做好自己该做的事情。

  北京是首都,在治理大气污染方面也承担着更多的责任。在国务院的“大气十条”里,只有北京有一个明确的绝对值任务——就是到2017年细颗粒物年均浓度控制在60微克/立方米左右,其他地区都是相对数,比如京津冀、长三角、珠三角等区域细颗粒物浓度分别下降25%、20%、15%左右。

  生态环境保护是京津冀协同发展3个率先突破的重点领域之一,大气污染则是北京市面临的最突出、最紧迫、最受关注的环境问题。北京市将大气污染防治作为全市工作的重中之重,作为推动京津冀协同发展的重要突破口,采取一切可能的措施完成党中央、国务院的部署,许多举措在全国领先。

  就拿治理机动车污染而言,自2004年起,北京市制定并实施严于国家标准的地方油品标准,分别于2004年、2005年、2008年、2012年率先在全国实施了第二、三、四和五阶段地方油品标准。明年1月1日起,北京将率先实施第六阶段车用燃油标准。同时,北京市分别于1999年、2002年、2005年、2008年和2013年率先在全国执行了机动车国Ⅰ、国Ⅱ、国Ⅲ、国Ⅳ和国Ⅴ排放标准,每次执行新标准均提前全国2至3年。

  “各地经济发展水平不一,污染源头相异,这也必然带来工作重点不同。”方力表示,针对大气污染的传输问题,国家有关部门高度重视。近年来,在京津冀及周边地区大气污染防治协作小组的领导下,北京联合环境保护部以及周边六省(区、市),大力开展联防联控,取得实质性进展,相信在这方面会做得越来越好。

    

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  如何辨别国Ⅰ国Ⅱ车

  首先“算时间”,可以根据行驶本上标注的车辆注册登记日期来辨别。在本市2006年6月30日之后买的车就不是国Ⅰ国Ⅱ车了。

  二是“数星星”,也就是看机动车年检发放的环保标志。如果是没有星星、1颗星或2颗星的绿色标志的,就是国Ⅰ国Ⅱ车。

  三是“看材料”,根据购买新车时汽车厂家出具的机动车整车出厂合格证等材料标注的车辆排放标准。

  四是“求帮助”,可以登录北京市环保局网站“机动车排放标准查询”栏目查询;或者直接拨打“12369”北京环保投诉举报咨询电话,请工作人员帮助您直接查询。

  此外,车主怎样才能领取政府补助呢?

  首先将老旧机动车送交具有正规资质的汽车解体厂报废解体,然后通过平台信息系统或业务办理网点填写老旧机动车报废政府补助申请,交易平台会审核车主信息,审核通过后车主到办理网点提交相关资料,审核合格后20个工作日内,北京市环保局将补助资金划拨至以车主名义设立的单位开户银行账户或个人指定建行活期储蓄账户。


  《 人民日报 》( 2016年11月22日 16 版)

在新一轮全国性的“史上最严”楼市调控政策倒逼下,投机性的热钱流动正呈现出新的变化。一方面,楼市调控政策将限购与限售相结合,部分热钱在相当长一段时间内被“锁”在楼市难以变现;另一方面,在楼市呈现出相对弱势的投资价值后,不排除热钱重新涌入股市、大宗商品市场,乃至文玩书画领域的可能性,后续炒作需警惕。

限购限售 部分热钱被“封锁”

最近一个月,北京楼市调控政策“大招”频发,至今仍未松弦。继3月17日出台楼市限购政策后,北京日前又宣布将从公租房、自住房中拿出30%的房源,专项分配给“新北京人”,这也是北京为稳定房地产市场健康发展所出台的第十一项政策。

从“认房认贷”,到首套房贷优惠力度降低,再到商办项目不得作为居住使用,至此,一系列政策“组合拳”正在组成一套完整矩阵,使得春节过后再度火爆起来的北京楼市迅速降温。在北京大学法学院房地产法研究中心主任楼建波看来,这次北京楼市调控可谓动真格,不断在通过后续政策封堵漏洞。“房子是用来住的不是用来炒的”正一步步成为现实。

以北京为首的限购加码风潮席卷全国。仅在3月,就有20多个城市启动、升级楼市调控政策,这与春节过后部分地区房价上涨再度回潮有密切关联。据中国社科院财经战略研究院大数据房价指数监测显示,2月份,30个样本城市中有25个环比上涨。

调控政策之下,购房者正逐渐从担心买不到房的恐慌中脱离出来,转变为观望心态。北京市民孙鹏在大兴区有一套住房,为了给即将出生的孩子更好的教育条件,春节过后就一直在西城区看房。在亲眼看见了一波又一波“抢房”的疯狂后,孙鹏对于能否买到房越来越担忧,每周末都会着急约中介看房,这种焦虑的状态一直持续到北京楼市新政出台。“有资格买房的人在大幅减少,房价不一定能绷得住,现在等一等未必是坏事。”

值得关注的是,新一轮楼市调控继续延续限购思路的同时,将限售手段纳入其中。今年4月19日,济南市政府发布通知,要求限购区域内自通知施行之日起购买的住房,须取得不动产权证满2年后方可入市交易。至此,成都、厦门、福州、青岛、杭州、广州等10余个城市将限售提上日程,这也是历史上首次启动买房后一定年限内限制出让的楼市调控政策。

对于热衷于投机的热钱而言,限售政策可谓棋高一着,部分热钱短期内难以“出逃”,在一定时期内已经被“封存”在楼市,无法继续扰乱市场秩序。

上海易居房地产研究院研究总监严跃进就认为,限售政策属于本轮楼市政策调整中最大的创新点。通过限制住房交易后的再次转让,增加了住房持有成本,同时也防范资金快进快出,有力打击了各类炒房和套现的现象。

挤出热钱有“转战”股市迹象

楼市和股市向来是热钱热衷的两个大盘。如今楼市调控政策林立,投机漏洞不断减少,未来预期投资收益难显暴利,有着追逐利益本性的热钱“转战”股市逐渐成为大概率事件。

华泰证券房地产研究团队的历史数据显示,在2010年到2011年楼市调控密集期,A股自然人投资者中持有市值在10万元到500万元的账户数量明显上升,房地产调控对A股有着一定的利好作用。

对于热钱而言,一个流动性受限、价格经过前期大涨之后进入瓶颈期的市场,投机价值大大降低,未来势必会寻找新的出路,从过往的经验看,股市应该是一条可行的出路。特别是在近期,雄安新区等市场利好消息不断,一波一波概念股随风而起,让不少股民重新看到了股市复苏的希望。

不过,热钱转入股市并不是盲目的。楼市调控由于尚处于初期,多数热钱尚处于观望中,还没有做出决断性的选择。与此同时,在楼市面前还有众多刚需在等待重新购房的机会,潜在需求并没有改变,因而暂时还不会出现大规模“弃房炒股”的行为。

中信建投分析师赵震指出,调控政策的传导并不会立刻使楼市资金流入股市中。更可能的是,大家会持币观望一段时间,在股市没有明显上行的情况下,不会有特别的举动。

目前,股市大潮还未到来,还难以对热钱形成显著刺激。回顾股市过去20年的大起大落,给不少股民留下了惨痛的记忆,“千股跌停”仿佛就在昨日。相比之下,楼市的回报及稳定性优势高下立现。热钱对进入股市难免有所顾虑,这种状态仍将持续很长一段时间。

安信证券分析师陈天诚认为,楼市调控虽然挤出一些资金,但并非全部。被挤出的资金是否会进入A股,则由A股当下行情所决定。从现在的情况看,A股并无系统性行情。

大宗商品等领域亦有看涨风险

令人记忆深刻的是,在2016年全国楼市开始新一轮普涨前,热钱从古玩字画到宝石玉石,从大宗商品到股票市场,所到之处无不掀起一阵涨价潮。街头巷尾人人把玩紫檀手串犹在昨日,如今,热钱正逐渐从楼市退场,是否重新回到文玩字画领域令人关注。

“应该说不排除热钱重新进入文玩市场的可能性。”天津文玩界研究人士耿天宇认为,以紫檀手串为例,市场当初的疯涨是大大出乎业界预料的。本来相对小众的紫檀手串,后来逐渐发展到文玩摊位随处可见的地步,甚至假冒伪劣产品也占据相当比例掺杂其中,这种现象本身就不正常,其中就明显带有热钱的身影。

一些专家担心,这些热钱短期内可能还不会进入到实体经济,而是渗透进大宗商品特别是粮食中。

回顾去年以来的大宗商品价格波动就会发现,多品类轮动上涨特征显著。继钢材等“黑色系”大宗原材料价格在2015年12月份率先启动涨势后,石油化工、有色金属等原材料价格轮番上行。与此同时,粮食等农产品价格也初显涨势。从去年4月中旬起的两个月里,豆粕涨幅超40%,与螺纹钢、焦炭和铁矿石等商品暴涨相比,有过之而无不及。

“一般认为农产品受金融影响较弱,但是在天气因素的演绎及大量资金的介入下,市场的走势将超出行业的预料。”混沌天成研究院院长叶燕武认为。

睿信咨询资深合伙人、首席经济学家杨力分析,按照经典的美林投资时钟的解释,继股市、楼市之后,大宗商品中的粮食很可能迎来牛市。

去年,粮食增产增收的情况并不乐观。夏粮在连续12年获丰收后,首次遭遇减产。从全年情况看,受播种面积下降和单产下降的影响,2016年中国粮食总产量较2015年有所下降。2016年中国粮食总产量12324.8亿斤,比2015年减少104亿斤,减少0.8%。粮食减产与热钱涌入双面夹击,正在共同推高粮价炒作的风险。

恒泰期货副总经理江明德指出,国内市场投资者容易受情绪影响,一旦某类资产价格受到高度关注,投资者就习惯涌入这一市场,从而进一步放大短期的涨跌幅。在楼市之后,大宗商品中的粮食已经具备了这一特征。从股市、楼市的表现来看,不排除一旦热钱进入粮食领域,同样会出现加杠杆放大风险的可能,甚至将小幅、局部涨价放大成剧烈、全面涨价。

目前,民间资本“热钱化”的趋势越来越明显,从中折射出的是实体经济“空心化”。如何引导具有快进快出特性的热钱扎根制造业领域,从而充实资本,助力“中国制造2025”,加速制造业转型升级,尚需政策的进一步开放与引导。记者 毛振华 天津报道

编辑:杨沛菱

关键词:咸宁采血验性别

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